SAI2021 SIG Health Tech - Computer vision in healthcare - evento SIG

La Corporación Ecuatoriana para el Desarrollo de la Investigación y la Academia – CEDIA y su programa EHealth by CEDIA, te invitan a conocer un poco más sobre nuestra gestión:

E-HEALTH BY CEDIA

"La implantación de las Tecnologías de la Información – TIC en el ámbito de salud se ha vuelto una necesidad, desde CEDIA buscamos formar redes de colaboración e impulsamos iniciativas que involucren a la tecnología en pro del mejoramiento en la calidad y la transformación digital del sector Salud. Además, congregamos nuestros esfuerzos para la implementación de la Telesalud en esta Red Universitaria de Telemedicina – RUTE, Capítulo Ecuador. Para esto nos hemos enlazado a nivel regional en América Latina, a través de Red Clara, para desarrollar proyectos colaborativos en investigación, innovación, gestión, educación y asistencia en Telemedicina.

SIG HEALTH TECH - COMPUTER VISION IN HEALTHCARE

Temática general del evento: Computer vision in healthcare, el panorama aplicable a las necesidades actuales de salud

Los Special Interes Groups (SIG), son espacios de socialización de estudios y procesos de investigación, para tratar temáticas de salud de interés nacional e internacional, donde se promueve sesiones virtuales para debatir temáticas con especialistas de diversas profesiones.

Dichos paneles, cuentan con la participación de expertos de distintos sectores, los cuales presentarán beneficios de la aplicación de herramientas tecnológicas en salud, o incluso estudios relacionados en la temática “Computer vision in healthcare”.

A continuación, se enumeran las temáticas que se abordarán al igual que un corto detalle de sus especificaciones:

Detección de enfermedades

La temática se enfoca en la aplicación del Computer Vision y deep learning para la detección de anomalías como tumores. Se debe recalcar la importancia en el diagnóstico temprano de enfermedades crónicas y catastróficas para evitar mortalidad en pacientes que la padecen.

Adicionalmente, se puede hacer énfasis en las tecnologías utilizadas para detectar síntomas de personas que poseen enfermedades infecciosas a través de cámaras.

Toma de decisiones

La temática se enfoca en como la aplicación de Computer Vision mejora en el análisis de imágenes médicas, generando un diagnóstico más acertado. Además, permite mejorar las habilidades médicas ya que las herramientas tecnológicas permiten optimizar las habilidades médicas a través de procesos de entrenamiento.

Monitoreo de pacientes

La temática se enfoca en como la aplicación de Computer Vision, puede generar monitoreo constante en pacientes, desde el control de signos vitales hasta el monitoreo de pacientes que se remiten a cirugía, e incluso el control de pacientes que se encuentran en procesos de rehabilitación desde casas.

Normativa nacional o internacional

La temática se enfoca en como distintos gobiernos han adoptado el uso de herramientas tecnológicas, eliminando las limitaciones normativas, y mejorando herramientas legales para garantizar la salud accesible de los ciudadanos.

Adicionalmente, se puede adicionar limitaciones que enfrenta el sector de salud.

Otras temáticas:

Reconocimiento de imagen.
Segmentación de imágenes mediante Deep learning.
Computer Vision para rehabilitación y entrenamiento físico.
Computer Vision para la vida asistida por el entorno.
Registro de historial médico.
Computer Vision, una perspectiva social y económica.
Herramientas tecnológicas y programación.

Computer vision in healthcare, el panorama aplicable a las necesidades actuales de salud, se desarrollará de manera virtual con los siguientes detalles:

Día: 23 de junio 2022
Hora: 9H00 "

 

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Puede consultar información sobre el proceso Servicio de acceso a internet, publicada en blog